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1，什么是HMIC和MMIC有什么区别

HMIC是混合微波集成电路的缩写。混合微波集成电路(HMIC)是MACOM开发的一项技术，是将两种不同的材料（玻璃和硅）组合成单一的单片结构的技术。该技术融合了每种材料的性质。而MMIC是单片微波集成电路的缩写，MMIC是一种单片集成电路。
hmic应视为gaas和硅mmic技术的辅助技术。hmic侧重于使用自动批处理制造和测试技术为高性能微波集成电路生产具有小尺寸和低损耗特点的电阻、电抗和集总元件。这项技术适用于晶圆级制造，既能有效突破尺寸、成本和性能限制，还可以提高传统二极管、有源、无源、混合及芯片细线微波电路的可靠性和可重复性。--资料来源macom hmic。

什么是HMIC和MMIC有什么区别

2，用自己的话归纳总结什么是信息集成的概念

各种文献中有许多对于信息的不同理解和表述，其中最值得注意的是以下几种：控制论的创始人维纳认为：信息就是信息，既不是物质也不是能量。信息论的奠基者香农认为：信息就是能够用来消除不确定性的东西。比较流行的另一种说法认为：信息是事先不知道的报导。还有，哲学界认为：信息是事物普遍联系的方式。总的来说，信息的概念存在两个基本的层次，即本体论层次和认识论层次。前者纯客观的层次，只与客体本身的因素有关，与主体的因素无关；后者则是从主体立场来考察的信息层次，既与客体因素有关，也与主体因素有关。本体论层次的信息概念因为它的纯客观性而成为最基本的概念，认识论层次的信息概念则因为考虑了主体因素而成为最适用的概念。所以，信息是一种客观事物，它与材料、能源一样，都是社会的基础资源。
我是最懒的一个，如果有人要和我比，我会和他说，我懒得和你比。。

用自己的话归纳总结什么是信息集成的概念

3，什么是软件无缝集成

为解决数据格式转换带来的种种问题，理想的方案是在一个软件中实现对多种数据格式的直接访问。多源空间数据无缝集成—SIMS(Seamless Integration of Multisource Spatialdata)就是这样一种技术。SIMS是一种无须数据格式转换，直接访问多种数据格式的高级空间数据集成技术，SIMS技术具有如下特点： 多格式数据直接访问。这是SIMS技术的基本功能，由于避免了数据格式转换，为综合利用不同格式的数据资源带来了方便。 格式无关数据集成。GIS用户在使用数据时，可以不必关心数据存储于何种格式，真正实现格式无关数据集成。 位置无关数据集成。如果使用大型关系数据库（如Oracle和SQL Server）存储空间数据，这些数据可以存放在网络服务器、甚至Web服务器，如果使用文件存储空间数据，这些数据一般是本地的。通过SIMS技术访问数据，不仅不必关心数据的存储格式，也不必关心数据的存放位置。用户可以象操作本地数据一样去操作网络数据。 多源数据复合分析。SIMS技术还允许使用来自不同格式的数据直接进行联合/复合空间分析。例如，用户可以使用一个格式为Arc/Info Coverage的土地利用数据集和一个存储于SDE的行政区划数据集进行叠加

什么是软件无缝集成

4，IT界经常说的集成是什么意思

就是把某特定功能的硬件集成在其他的硬件上面的做法
集成一般是指主板 他把显卡,网卡, 声卡等可以单独安装的硬件配置集中在主板上 那种主板就叫集成的主板通常集成的为网卡，声卡，还有显卡，所谓的集成就是由于科技的发展把原来独立使用（插卡），统统在出厂前安装在主板上，一减少购买者的费用！通常说的就是硬件的显卡集成的显卡就是利用主板集成显卡 消费低 目前大部分包括很多不太懂电脑方面的玩家电脑都是集成显卡的，所以游戏性能比较差。顶端的集成对于另一个名词——独显来说，也只是小苍蝇罢了。。。独立显卡比集成显卡的游戏性能好N倍，但是如果不是游戏玩家的话，集成跟独显基本没什么差别
通常说的就是硬件的显卡 集成的显卡就是利用主板集成显卡 消费低 目前大部分包括很多不太懂电脑方面的玩家电脑都是集成显卡的，所以游戏性能比较差。顶端的集成对于另一个名词——独显来说，也只是小苍蝇罢了。。。独立显卡比集成显卡的游戏性能好N倍，但是如果不是游戏玩家的话，集成跟独显基本没什么差别
通常集成的为网卡，声卡，还有显卡，所谓的集成就是由于科技的发展把原来独立使用（插卡），统统在出厂前安装在主板上，一减少购买者的费用！
集成一般是指主板 他把显卡,网卡, 声卡等可以单独安装的硬件配置集中在主板上 那种主板就叫集成的主板

5，什么叫系统集成

系统集成，从字面上讲就是将各功能部分综合、整合为统一的系统。然而系统集成的应用含义远不止此。系统集成包含以下五大要素： 1．客户行业知识 要求对客户所在行业的业务、组织结构、现状、发展，有较好的理解和掌握。 2．应用系统模式和技术解决方案 以系统的高度为客户需求提供应用的系统模式，以及实现该系统模式的具体技术解决方案和运作方案，即为用户提供一个全面的系统解决方案。 3．产品技术 l对原始厂商提供的产品的技术掌握 l系统集成商自有研发产品，包括应用系统软件的开发。 4．项目管理 对项目销售、售前、工程、售后服务过程的统一的进程和质量的管理。 5．服务 随着行业的健康发展和规范化，系统服务的质量已逐渐成为重要参考点。 二、系统集成商的发展 随着系统集成市场的规范化、专用化的发展，系统集成商将趋于以下三方向发展： 1．产品技术服务型 以原始厂商的产品为中心，对项目具体技术实现方案的某一功能部分提供技术实现方案和服务，即产品系统集成。 2．系统咨询型 对客户系统项目提供咨询（项目可行性评估、项目投资评估、应用系统模式、具体技术解决方案）。如有可能承接该项目，则负责对产品技术服务型和应用产品开发型的系统集成商进行项目实现招标、并负责项目管理（承包和分包）。 3．应用产品开发型 表现在与用户合作共同规划设计应用系统模型，与用户共同完成应用软件系统的设计开发，对行业知识和关键技术具有大量的积累，具有一批懂行业知识又懂计算机系统的两栖专业人员。为用户提供全面系统解决方案，完成最终的系统集成。 以当前系统集成市场的结果看，用户均看中应用产品开发型的系统集成商。能够提供组织合理，管理有效，技术有保障的系统集成是成功的关键。 三、系统集成策略探讨 1、分销与系统集成的区别（Distribution & System Intergrating） 固然，销售产品和系统解决方案的过程是相似的，但其策略和着重点相对各有不同。 分销的产品技术应用要求较低，应用层次不高，大众化市场的产品。系统集成的产品则反之。产品分销以产品为中心，策重于产品行销的大众宣传，市场分销渠道的建立。系统集成则以系统解决方案为中心，强调技术，有明显的行业市场特征。 产品分销与系统集成的具体销售手段可以相互借鉴，但策略有明显的不同。 2、管理的系统化和规范化 从自然经济到社会化大分工，工业模式、经济模式、企业管理模式、人与人的协作关系，都不断发生着变革。工厂的生产流水线要保持高效的运作取决于两大要素： l各组成部分对局部生产技能的专而精。l合理的分工划分和各部分的协调管理。 如果把系统集成的运作比作工业流水线，它同样面临着三个要点：专而精、分工划分、协调管理。其管理的关键在于责、权、利。 （1）系统集成的组织职能划分 l依功能划分：销售、市场、技术，包含以下要素：市场：系统行销市场的分析、策划、管理，并对新产品的研发提出市场性指导意见。销售：总负责与具体客户的商务人员的接触、跟踪、关系。
出厂自带的东西

6，什么是持续集成

持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作， 通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。在软件测试的工作中也经常会用到持续集成的技术来做接口测试、UI自动化测试等等。黑马程序员的软件测试课程里详细的讲解了持续集成的相关技术。基础知识点，黑马程序员官网都有免费视频可以学，还归纳总结过。
原发布者:coolhzzmy3持续集成是什么互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuousintegration，简称CI）。本文简要介绍持续集成的概念和做法。一、概念持续集成指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。它的好处主要有两个。（1）快速发现错误。每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定位错误也比较容易。（2）防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。MartinFowler说过，"持续集成并不能消除Bug，而是让它们非常容易发现和改正。"与持续集成相关的，还有两个概念，分别是持续交付和持续部署。二、持续交付持续交付（Continuousdelivery）指的是，频繁地将软件的新版本，交付给质量团队或者用户，以供评审。如果评审通过，代码就进入生产阶段。持续交付可以看作持续集成的下一步。它强调的是，不管怎么更新，软件是随时随地可以交付的。三、持续部署持续部署（continuousdeployment）是持续交付的下一步，指的是代码通过评审以后，自动部署到生产环境。持续部署的目标是，代码在任何时刻都是可部署的，可以进入生产阶段。持续部署的前提是能自动化完成测试、构建、部署等步骤。它与持续交付的区别，可
from:王海鹏持续集成不是一项软件开发实践，而是多项软件开发实践的集合。团队在尝试引入这些开发实践时，不可避免要遇到一个问题:?如果不能很好地理解为什么，持续集成可能会进入误区，不能带来期望的效果。 数据集成。数据是所有it 系统的核心，所有的架构都建立在数据的基础之上，其目的都是为了更好地处理数据。由于数据如此重要，所以我们派专人来负责管理和维护，这就是 dba。不幸的是，dba 与程序员似乎来自于不同的文化，他们讲的不是同一种语言。结果常常导致程序员基于自己对数据库的假设来开发程序，到了项目的后期才与真实数据库进行集成。这种假设会带来很大的集成和部署风险，影响代码的品质，可能引起大量的返工。 对于针对已有数据集的开发，持续集成强调尽可能早地与实际数据集成，例如可以通过数据库复制，在一个几乎与生产环境一样的开发环境中进行开发。此外，dba 可以与开发团队密切配合，双方分享观点与经验，使数据库的组织方式也能够根据新的业务需求与时俱进。关于这一主题，请参考scott w.ambler 的《数据库重构》。 如果项目要开发一个全新的应用，还没有数据集存在，怎么办?办法很简单:一、尽早得到真实的数据集。二、随着开发团队对问题域的理解不断加深，应用功能的不断实现，让数据的组织方式也不断优化。 静态代码检查。不同的人写的代码，其品质差异比较大。相同的人在不同时间写的代码，其品质也可以有相当的差异。为此，人们设计了代码评审活动，来提高代码品质。极限编程则通过结对编程的实践，将代码复查工作扩展到开发的每一分钟。这样做代价不菲。当然，根据克劳斯比的观点，以这样的代价换取高品质的产品，总的来说还是值得的。但是人们总是在想，如果能够降低检查的成本，又能够获得检查的好处，岂不美哉? 编码标准就是一个典型的例子。相信每一个严肃的开发机构都不会不提编码标准，但是检查代码是否符合编码标准却是一件耗时耗力的事情，这导致了在许多项目中，编码标准有名无实。自动化的代码检查工具承担了这项繁复的工作。像checkstyle 这样的工具，能够自动检查代码是否符合编码标准。项目以能够承受的代价，满足了编码标准。程序员也在这种检查中不断提高，养成良好的编码习惯。 静态代码检查还能做更多的事。出于种种原因，我们希望代码能够做到"低耦合，高内聚"。像pmd 这样的代码依赖关系检查工具能帮助我们发现不正当的依赖关系。重复的代码是品质的大敌，pmd 还能找出重复的代码。人们在使用某种编程语言时，会有一些容易犯的错误，像findbugs 这样的工具能够帮助我们找出这些错误。 静态代码检查不是要完全替代评审活动，但它能够让我们从繁复的低创造性活动中解放出来，专注于创造性的思维和活动。工具的归工具，人的归人。 自动化测试。利用现有的技术，我们可以用能够承担的成本，将许多的测试自动化。这些自动化测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、压力测试等。而通过持续集成来持续进行自动化测试，将带来许多好处。 自动化测试减轻了开发团队的压力，让大家对系统有信心，使工作的气氛变得更轻松。有了自动化测试的保护，开发者也敢于不断对系统进行改进，添加新的特征和改进代码品质。当系统有机会越来越好时，我们才可能创造出了不起的软件。 自动化测试降低了测试和修改的成本。错误越早发现，更正它的成本就越低。自动化测试加速了开发/测试循环，从而使修正错误的成本降低。容易测试的系统就容易增强和维护，难测试的系统就难增强和维护，不可测试的系统基本上可以排除在我们的考虑之外。测试成本低的系统才是开发维护成本低的系统。 自动化测试报告了系统的真实进度。哪些需求已实现?现有的架构和实现是否能满足性能需求?自动化的验收测试和压力测试会告诉我们准确的答案。在许多情况下，我们都有理由让需求可测试，让测试能够自动执行。 自动化部署。系统能否部署到目标生产环境?是否需要进行一些数据迁移和应用升级?配置文件是否正确?理解这些问题的最好方式就是将部署过程自动化。通过向近似于生产环境的目标环境持续部署，确保部署过程没有问题。在自动化部署成功后，再对部署好的系统执行验收测试和压力测试。持续部署可以尽早发现部署过程中的问题，降低系统上线时的风险。 提高项目可见性。项目的进度如何?哪些需求已实现?哪些代码已测试?代码的品质如何?持续集成及时呈现各种分析报告，让开发团队和管理层了解项目的真实状况，从而制定正确的决策。"不识庐山真面目，只缘身在此山中"的感觉一去不复返。一般来说，最成功的人拥有最好的信息。 ?因为持续集成将改善软件的质量，降低风险，使软件开发变得更有效率，让大家能够"愉快工作，幸福生活"，而不是"加班工作，维持生活"。这不是唯一的标准答案，每个团队都可以思考讨论，得到属于自己的答案。关于持续集成的更多内容，请参考《持续集成》一书。
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。

7，为什么要持续集成

在没有应用持续集成之前，传统的开发模式是项目一开始就划分模块，然后等所有的代码都开发完成之后再集成到一起进行测试，随着软件技术的发展，各种软件方法百花齐放，软件规模也在扩大，软件需求越来越复杂，软件已经不能简单地通过划分模块的方式来开发，需要项目内部互相合作，划 分模块这种传统的模式的弊端也越来越明显，由于很多 bug 在项目的早期就存在，到最后集成的时候才发现问题，开发者需要在集成阶段花费大量的时间来寻找 bug 的根源，加上软件的复杂性，问题的根源很难定位，甚至出现不得不调整底层架构的情况，在这个阶段的除虫会议（bug meetings）特别多，会议的内容基本上都是讨论 bug 是怎么产生的，最后往往发展成为不同模块的负责人互相推诿责任。持续集成最大的优点是可以避免这种传统模式在集成阶段的除虫会议。持续集成主张项目的开发人员频繁的将他们对源码的修改提交(check in)到一个单一的源码库，并验证这些改变是否对项目带来了破坏，持续集成包括以下几大要点：访问单一源码库，将所有的源代码保存在单一的地点（源码控制系统）， 让所有人都能从这里获取最新的源代码（以及以前的版本）。支持自动化创建脚本，使 创建过程完全自动化，让任何人都可以只输入一条命令就完成系统的创建。测试完全自动化，要求开发人员提供自测试的代码，让 任何人都可以只输入一条命令就运行一套完整的系统测试。提供主创建，让任何人都可以只输入一条命令就可以开始主创建。提倡开发人员频繁的提交（check in）修改过的代码。持续集成的关键是完全的自动化，读取源代码、编译、连接、测试，整个创建过程都应该自动完成。对于一次成功的创建，要求在这个自动化过程中的每一步都不能出错，而最重要的一步是测试，只有最后通过测试的创建才是成功的创建。在持续集成里面创建不再只是传统的编译和连接那么简单，创建还应该包括自测试，自测试的代码是开发人员提交源码的时候同时提交的，是针对源码的单元测试（源自 XP 的实践），将所有的这些自测试代码整合到一起形成测试集，在 所有的最新的源码通过编译和连接之后还必须通过这个测试集的测试才算是成功的创建。这 种测试的主要目的是为了验证创建的正确性，M cConnell 称之为冒烟测试，在 持续集成里面，这 叫做集成验收测试Build Verify Test，简称 BVT。BVT 测试是质量的基础，QA 小组不会感受到 BVT 的存在，他们只针对成功的创建进行测试（如功能测试）。BVT 测试应该尽量的详尽，详尽的测试才能发现更多的问题，而由此得到的反馈结果也更有参考意义，测试应该全部执行完毕，这样得到的反馈结果才是完整的，而不是遇到错误就放弃测试过程。持续集成和日创建相比还有以下特点：持续集成强调了集成频率，和日创建相比，持续集成显得更加频繁，目前推荐的最佳实践是每一个小时就集成一次。持续集成强调及时反馈，日创建的目的是得到一个可以使用的稳定的发布版本，而持续集成强调的是集成失败之后向开发人员提供快速的反馈，当 然成功创建的结果也是得到稳定的版本。日创建并没有强调开发人员提交（check in）源码的频率，而持续集成鼓励并支持开发人员尽快的提交对源码的修改并得到尽快的反馈。从上面列出的续集成和日创建相比的特点来看，很明显， 频率和反馈这两个词出现的特别多，持 续集成有一个与直觉相悖的基本要点，那 就是 经常性的集成比偶尔集成要好。Martin Fowler 认为对于持续集成来说，集成越频繁，效果越好 ，如果你的集成不是经常进行的（少于每天一次），那么集成就是一件痛苦的事情，如果集成偶尔才进行一次（一周甚至一个月）， 等到集成阶段发现bug，然后找原因解决bug，会耗费你大量的时间与精力，而且这种方式有点象传统的集成模式，这违背了持续集成的初衷。根据Martin Fowler 的观点，项目 bug 的增加和时间并不是线性增长的关系，而是和时间的平方成正比，两次集成间隔的时间越长，bug 增加的数量越超过你的预期，解决 bug 付出的工作量也越大，而你越觉得付出的工作量越大，你就越想推迟到以后去集成，企图到最后一次性解决问题，结果 bug 产生的就更多，导致下一次集成的工作量更大，你越感觉到集成的痛苦，就越将集成的时间推后，最后形成恶性循环。因此如果集成的结果是让你感到痛苦，也许就说明你应该更频繁地进行集成。频繁的集成和及时的反馈鞭策着项目小组积极的面对问题，而 不是将问题推到最后来解决，如 果方法正确，更频繁的集成应该能减少你的痛苦，让你节约大量时间。因为持续集成最终是通过测试来验证创建，所以你会发现对于持续集成的频率的要求跟Kent Beck 提出的测试驱动的开发方法里面测试第一的理念完全一致。需要注意的是从项目的一开始就引入持续集成可以尽早的发现 bug，但是并不代表持续集成可以帮你你抓到所有的 bug。持续集成的排错能力取决于测试技术，众所周知，无法证明已经经过测试的代码就已经找到了所有的错误。
from：王海鹏持续集成不是一项软件开发实践，而是多项软件开发实践的集合。团队在尝试引入这些开发实践时，不可避免要遇到一个问题：?如果不能很好地理解为什么，持续集成可能会进入误区，不能带来期望的效果。 数据集成。数据是所有it 系统的核心，所有的架构都建立在数据的基础之上，其目的都是为了更好地处理数据。由于数据如此重要，所以我们派专人来负责管理和维护，这就是 dba。不幸的是，dba 与程序员似乎来自于不同的文化，他们讲的不是同一种语言。结果常常导致程序员基于自己对数据库的假设来开发程序，到了项目的后期才与真实数据库进行集成。这种假设会带来很大的集成和部署风险，影响代码的品质，可能引起大量的返工。 对于针对已有数据集的开发，持续集成强调尽可能早地与实际数据集成，例如可以通过数据库复制，在一个几乎与生产环境一样的开发环境中进行开发。此外，dba 可以与开发团队密切配合，双方分享观点与经验，使数据库的组织方式也能够根据新的业务需求与时俱进。关于这一主题，请参考scott w.ambler 的《数据库重构》。 如果项目要开发一个全新的应用，还没有数据集存在，怎么办?办法很简单：一、尽早得到真实的数据集。二、随着开发团队对问题域的理解不断加深，应用功能的不断实现，让数据的组织方式也不断优化。 静态代码检查。不同的人写的代码，其品质差异比较大。相同的人在不同时间写的代码，其品质也可以有相当的差异。为此，人们设计了代码评审活动，来提高代码品质。极限编程则通过结对编程的实践，将代码复查工作扩展到开发的每一分钟。这样做代价不菲。当然，根据克劳斯比的观点，以这样的代价换取高品质的产品，总的来说还是值得的。但是人们总是在想，如果能够降低检查的成本，又能够获得检查的好处，岂不美哉? 编码标准就是一个典型的例子。相信每一个严肃的开发机构都不会不提编码标准，但是检查代码是否符合编码标准却是一件耗时耗力的事情，这导致了在许多项目中，编码标准有名无实。自动化的代码检查工具承担了这项繁复的工作。像checkstyle 这样的工具，能够自动检查代码是否符合编码标准。项目以能够承受的代价，满足了编码标准。程序员也在这种检查中不断提高，养成良好的编码习惯。 静态代码检查还能做更多的事。出于种种原因，我们希望代码能够做到"低耦合，高内聚"。像pmd 这样的代码依赖关系检查工具能帮助我们发现不正当的依赖关系。重复的代码是品质的大敌，pmd 还能找出重复的代码。人们在使用某种编程语言时，会有一些容易犯的错误，像findbugs 这样的工具能够帮助我们找出这些错误。 静态代码检查不是要完全替代评审活动，但它能够让我们从繁复的低创造性活动中解放出来，专注于创造性的思维和活动。工具的归工具，人的归人。 自动化测试。利用现有的技术，我们可以用能够承担的成本，将许多的测试自动化。这些自动化测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、压力测试等。而通过持续集成来持续进行自动化测试，将带来许多好处。 自动化测试减轻了开发团队的压力，让大家对系统有信心，使工作的气氛变得更轻松。有了自动化测试的保护，开发者也敢于不断对系统进行改进，添加新的特征和改进代码品质。当系统有机会越来越好时，我们才可能创造出了不起的软件。 自动化测试降低了测试和修改的成本。错误越早发现，更正它的成本就越低。自动化测试加速了开发/测试循环，从而使修正错误的成本降低。容易测试的系统就容易增强和维护，难测试的系统就难增强和维护，不可测试的系统基本上可以排除在我们的考虑之外。测试成本低的系统才是开发维护成本低的系统。 自动化测试报告了系统的真实进度。哪些需求已实现?现有的架构和实现是否能满足性能需求?自动化的验收测试和压力测试会告诉我们准确的答案。在许多情况下，我们都有理由让需求可测试，让测试能够自动执行。 自动化部署。系统能否部署到目标生产环境?是否需要进行一些数据迁移和应用升级?配置文件是否正确?理解这些问题的最好方式就是将部署过程自动化。通过向近似于生产环境的目标环境持续部署，确保部署过程没有问题。在自动化部署成功后，再对部署好的系统执行验收测试和压力测试。持续部署可以尽早发现部署过程中的问题，降低系统上线时的风险。 提高项目可见性。项目的进度如何?哪些需求已实现?哪些代码已测试?代码的品质如何?持续集成及时呈现各种分析报告，让开发团队和管理层了解项目的真实状况，从而制定正确的决策。"不识庐山真面目，只缘身在此山中"的感觉一去不复返。一般来说，最成功的人拥有最好的信息。 ?因为持续集成将改善软件的质量，降低风险，使软件开发变得更有效率，让大家能够"愉快工作，幸福生活"，而不是"加班工作，维持生活"。这不是唯一的标准答案，每个团队都可以思考讨论，得到属于自己的答案。关于持续集成的更多内容，请参考《持续集成》一书。

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