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1，F值括号内的数字该如何计算

假设源数据在A列，A1是第一个单元格，那么输入以下公式：=SUBSTITUTE(MID(A1,FIND("(",A1)+1,99),")","")
你说的是哪个函数？请补充问题内容。
你说的是哪个函数？请补充问题内容。再看看别人怎么说的。

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2，F检验 如何计算F值

第一个是正确的！
样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1)两组数据就能得到两个s^2值，s大^2和s小^2f=s大^2/s小^2由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得f表，然后计算的f值与查表得到的f表值比较，如果f < f表 表明两组数据没有显著差异；f ≥ f表 表明两组数据存在显著差异

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3，招标时代理方直接让招标方抽取F值是否违规

既然是采用抽取F值的方式，那你招标文件里面的“评标基准价计算公式”采用的是“采用去掉最高（或两个最高）和最低有效投标报价后的算术平均值×（1-0下浮值F）”，按照招标文件范本(2009）“5.2 开标程序：（7）评标基准价采用去掉最高（或两个最高）和最低有效投标报价后的算术平均值×（1-下浮值F）的，招标人当人众随机抽取下浮值F”；这个流程属于正常开标流程，所以是不违规的。
违规
你好！首先肯定不违规，是否抽取F值、由谁来抽取没有任何法规依据，当然谈不上违规了。其次此行为只受到招标文件的约束，是否合理需要看招标文件中对此有没有约定。打字不易，采纳哦！

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4，F到底怎么计算

首先，可能是我理解错了你图中的F量。但F检验的值一定是大于零的，如果你得到的小于零，一定是公式用错了。F=S12/S22第二，F检验对总体的正态假设很敏感，就是说，如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布，那么，F检验就会失效。可以用levene检验或者非参数检验代替。所以，处理数据前，请先确定总体的分布。第三，关于t检验1. 单样本情况下，总体稍稍偏离正态分布，当样本容量足够大时（需要根据情况和经验来判断n的大小，30，或50，或更多），对t检验的影响是不大的。极端情况下，当样本n大于120时，t检验和z检验极度相近（有兴趣可验证一下:)）。但是当样本容量小于30并且不能判断总体是不是近似正态分布时，t检验会降低。可用非参数检验代替。2. 2.双样本情况下，3. a.总体方差相等，只要样本量n1，n2都大于30，即使总体不服从正态分布，也可以用t检验。参考中心极限定理。4. b.总体方差不相等，总体应至少近似服从正态分布。大数据样本来判断总体服从正态分布不是总能发生，样本容量小的最好做正态性检验，钟型图，比较中位数均值西格玛之类的方法，至少能判断数据近似服从正态分布。如果实在不服从。。。就参考非参数吧。。或者数据转换。和这种情况相同的还有成对t检验，若验证数据严重违背正态分布，就不要用t检验了。5. 请注意，双样本的2个t检验统计量是不同的，自由度也不一样，但他们的结果很近似，所以感觉做总体方差相等的假设有些多余。不过，有时候2个总体方差的等同性对他们的结果还是有很大影响的。所以，用F检验先做总体方差的差别检验在进行t检验的选择是非常有必要的。6. 上面有说的不恰当的地方，请大家再一起讨论。
首先，可能是我理解错了你图中的f量。但f检验的值一定是大于零的，如果你得到的小于零，一定是公式用错了。f=s12/s22第二，f检验对总体的正态假设很敏感，就是说，如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布，那么，f检验就会失效。可以用levene检验或者非参数检验代替。所以，处理数据前，请先确定总体的分布。第三，关于t检验1.单样本情况下，总体稍稍偏离正态分布，当样本容量足够大时（需要根据情况和经验来判断n的大小，30，或50，或更多），对t检验功效的影响是不大的。极端情况下，当样本n大于120时，t检验和z检验极度相近（有兴趣可验证一下:)）。但是当样本容量小于30并且不能判断总体是不是近似正态分布时，t检验功效会降低。可用非参数检验代替。

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