1，在计算机实测物理实验中用处fft有什么用

一般情况信号是时域的，FFT可以从频域去分析信号，就是从另一个角度理解信号的特点了。

在计算机实测物理实验中用处fft有什么用

2，FFTxN表示什么意思

fft(x,n)是一维快速傅里叶变换，x相当于信号，n是变换点数。离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT。

FFTxN表示什么意思

3，振型分析中FFT和FRF是什么意思

简单地说，模态分析是根据用结构的固有特征，包括频率、阻尼和模态振型，这些动力学属性去描述结构的过程。那只是一句总结性的语言，现在让我来解释模态分析到底是怎样的一个过程。不涉及太多的技术方面的知识

振型分析中FFT和FRF是什么意思

4，FFT是什么意思

音频处理里面常用。 就是把波形（时域信号）变换到频域，使得用户更好的分析。 频域就是类似于“千千静听”的频谱。 这个过程叫“离散傅立叶变换”（DFT）。 而FFT是DFT的一种高效快速算法。

5，什么是FFT

快速傅里叶变换，是计算机算傅里叶变换的常用方法。　FFT（Fast Fourier Transformation），即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的 FFT算法图发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。

6，什么是FFT用数字示波器如何测量并识别

FFT是快速傅立叶变换的简称，是傅立叶变换的一种快速算法，用于减少计算机处理所需要的乘法次数，经常用于数字信号处理领域，不是指某种信号！你后半句完全不对路。建议你去找本数字信号处理书看看，都是数学，不要指望有人能在百度知道上给你清楚地简单的回答，FFT在这里根本说不清楚，在书里可是整整一章的内容。
示波器的fft运算就是快速傅里叶变换，通过傅里叶变换可实现实现时域信号和频域信号的转换，展示出时域信号的频率构成。每一个波形都可以被分解成不同频率、幅值正弦波叠加，fft运算得到的频率点都是方波分出的谐波分量的频率。

7，FFT什么意思

FFT，即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。 设x(n)为N项的复数序列，由DFT变换，任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法，一次复数加法等于两次实数加法，即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”（四次实数乘法和四次实数加法），那么求出N项复数序列的X（m）,即N点DFT变换大约就需要N^2次运算。当N=1024点甚至更多的时候，需要N2=1048576次运算，在FFT中，利用WN的周期性和对称性，把一个N项序列（设N=2k,k为正整数），分为两个N/2项的子序列，每个N/2点DFT变换需要（N/2）^2次运算，再用N次运算把两个N/2点的DFT变换组合成一个N点的DFT变换。这样变换以后，总的运算次数就变成N+2（N/2）^2=N+N^2/2。继续上面的例子，N=1024时，总的运算次数就变成了525312次，节省了大约50%的运算量。而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去，直到分成两两一组的DFT运算单元，那么N点的DFT变换就只需要Nlog(2)(N)次的运算，N在1024点时，运算量仅有10240次，是先前的直接算法的1%，点数越多，运算量的节约就越大，这就是FFT的优越性。

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