什么是分布式生态工程，分布式是什么意思

1，分布式是什么意思

分布式多路温湿度实时显分为上位机和下位机下位机主要负责各监测点的温、湿度数据的采集和处理以及本地显示下位机可以分步在各地所以就叫分布式

分布式是什么意思

2，世界四大生态工程是什么

前苏联的斯大林改造大自然计划、美国的罗斯福大草原林业工程和北非五国的绿色坝工程

前苏联的斯大林改造大自然计划、美国的罗斯福大草原林业工程和北非五国的绿色坝工程还有中国的三北造林工程

生态建设和管理工程水利设施基础工程水资源污染治理工程生态农业建设工程

世界四大生态工程是什么

3，生态工程分为哪两种形式

（1）、物质循环再生原理理论基础：物质循环意义：可避免环境污染及其对系统稳定性和发展的影响 .（2）、物种多样性原理理论基础：生态系统的抵抗力稳定性意义：生物多样性程度可提高系统的抵抗力稳定性，提高系统的生产力 .（3）、协调与平衡原理理论基础：生物与环境的协调与平衡意义：生物数量不超过环境承载力，可避免系统的失衡和破坏 .（4）、整体性原理理论基础：社会—经济—自然复合系统意义：统一协调各种关系，保障系统的平衡与稳定 .（5）、系统学与工程学原理 a. 理论基础：系统的结构决定功能原理：分布式优于集中式和环式意义：改善和优化系统的结构以改善功能 b. 理论基础：系统整体性原理：整体大于部分意义：保持系统很高的生产力.

生态工程分为哪两种形式

4，什么是分布式分布式目标是什么意思

分布式是一种模型结构，区别于核心式，可以从字面理解为“分布在各处”分布式的目标是降低单个对象的重要度，从而提升整个系统的性能（稳定性，计算能力等等），不过代价是增加了数据传输量举个例子你就明白了：假如中国专门造了一台超级电脑，用来计算天气预报的数据，然后所有的电视台都从这台电脑获取数据，然后播放天气预报。那么这种模式就是核心式的，这台电脑处于核心位置，如果这台电脑坏了，不能工作了，那么所有电视台的天气预报都不能进行了。现在这样设计，每个省各自出一台普通电脑，然后这些电脑联合工作，一起计算天气预报，虽然每台电脑的计算能力远没有那台超级电脑强，但是它们协同工作，即使某台或者某几台电脑坏了，计算仍然能继续（坏了的那几台的计算工作将会转移到其他电脑上）。这样就降低了每台电脑的重要程度，使得天气预报系统更加稳定，不过这些电脑之间的协调就比较复杂了。你所说的雷达的分布式也跟这个例子差不多

5，什么是分布式编程

可在分布计算机系统的几台计算机上同时协调执行的程序设计方法,分布式程序设计的主要特征是分布和通信。采用分布式程序设计方法设计程序时，一个程序由若干个可独立执行的程序模块组成。这些程序模块分布于一个分布式计算机系统的几台计算机上同时执行。分布在各台计算机上的程序模块是相互关联的，它们在执行中需要交换数据，即通信。只有通过通信，各程序模块才能协调地完成一个共同的计算任务。采用分布式程序设计方法解决计算问题时，必须提供用以进行分布式程序设计的语言和设计相应的分布式算法。分布式程序设计语言与常用的各种程序设计语言的主要区别，在于它具有程序分布和通信的功能。因此，分布式程序设计语言，往往可以由一种程序设计语言增加分布和通信的功能而构成。分布式算法和适用于多处理器系统的并行算法，都具有并行执行的特点，但它们是有区别的。设计分布式算法时，必须保证实现算法的各程序模块间不会有公共变量，它们只能通过通信来交换数据。此外，设计分布式算法时，往往需要考虑坚定性，即当系统中几台计算机失效时，算法仍是有效的。

6，什么是分布式

这是一个很泛的概念，在计算机技术上就有分布式系统，分布式计算，分布式开发等。如果简单理解分布式就是在广泛的区域内进行就可以称为分布式。

分布式软件系统(distributed software systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。 --------------- 分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点： 1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。 2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。 3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。 4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。 5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点 1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。 2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。 3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。分布式系统的类型，大致可以归为三类： 1、分布式数据，但只有一个总? 据库，没有局部数据库。 2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。 3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。 --------------------- 什么是分布式智能? ni labview 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，ni labview 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。labview 8的分布式智能具体包括: 可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用labview图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、fpga、pda、嵌入式微处理器和dsp。导航所有系统结点的查看系统——labview project explorer。您可使用project explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无rt fifo，无需低层次tcp函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于ni技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或plc方式下更为灵活的解决方案。 -------------------- 在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。也可以这么解释: 一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构vv

7，什么是分布式感谢分享百度能搜到的概念性的东西就不要贴了 java

分布式概念还是简单的吧，主要是理解为什么要分布式，和分布式主要做什么。首先分布式的主要作用有以下几点：1、提高应用的可用性：服务器要保持长时间能够有效的使用，但是现实情况又是很不稳定的，例如电脑会死机，会断电，硬件设备会损坏，使用分布式可以一定程度的解决这些问题。2、分散服务器运行压力，这本身也是提高应用可用性的一个方面，例如你的应用功能很多，逻辑很复杂，或者操作的数据量较大，单个应用或者机器难以甚至无法处理你的业务，那么就需要使用分布式。分布式的概念其实也很简单，就是一个应用做不了或者难以做的事情，让多个应用去做，这就好比让一个人去完成的事情让多个人去完成，举个现实中很简单的例子，例如造车，造车这个工作本身一个造车厂可以完成这个任务，只是一个工厂造车，成本、技术、人员等等都会提高制作成本，而且因为技术过于驳杂，一个厂能造，但是成本和难度都会增加，但是拆分给多个厂来造车，例如一个厂造发动机，一个厂造底盘，一个厂造外壳，一个厂做电子仪表盘等等，把各个配件分散给不同的厂制作，这样每个厂专心做自己更专业的事情，这样既降低了成本，有提高了工作效率。回到我们的web应用，一般来说，一个系统就是一个应用，系统里面有各种功能，例如学生信息管理系统，系统里面包含各种功能，例如用户登录和认证、权限配置和授权、学生信息的管理、学生的入学管理、学生的毕业管理、校友信息管理等等各种功能，但是当学生的数量特别多，内部业务逻辑特别复杂的时候，一个应用可能不能够承担起这个系统的正常运转，那么就可以考虑分布式，来使用多个应用完成这个系统的功能，例如做一个应用负责登录认证模块，一个应用处理授权的功能，另外一个应用处理学生信息的内容等等。总结分布式，其实就是一个应用的事情让多个应用来解决，分布式是应用级别的分工，在一台机器的多个应用，我们叫垂直分布式，在多台机器上的分布式叫水平分布式，在一台机器的分布式实现起来比较简单，只需要实现应用之间的内存数据共享即可，内存数据共享方式很多，可以使用共享文件等等方式，多台机器的分布式就需要借助网络通信来共享数据，如果是通语言同技术的应用，可以直接共享内存数据，如果是不同语言的分布式应用，就需要参照一些通用传输协议的数据，例如xml json。

我看了百度百科后的理解是：集群：集群是同一个任务，由许多台服务器通过负载均衡来完成。分布式：一个任务，拆分为多个子任务，由不同的服务器完成各自的结果并汇总。比如有二十个算术题，集群负载均衡概念是让10个人每个人分1个或2个题，有的人学习很好，可能就给他分3道题，有的人学习差，就只给他分1个题。注意每个人分到的这些题都是完整的一道或多道题并没有拆分。把学习能力理解为服务器的处理能力就可以了。有一个算术题，分布式的概念是，把这个题分成几个小问题，分给一堆人，这堆人每个人解决自己的小问题。分布式利用集群概念是指：首先布置一层分布式网络，例如A节点处理乘法问题，B节点处理加法问题。那么A节点服务器或许会接收到大量的计算请求。例如例子中的现在有20个乘法题，那么A节点可以采用集群方式，把这20个乘法题负载均衡的方式分给同在A节点的其他服务器。这里有个点就是，A节点可以是一台服务器，也可是多台服务器。当是多台服务器处理同类请求的时候，显然就是分布式中某个节点利用了集群概念了。这只是我自己的理解，如果不是的话还请路过大神指正。。。关于你说的问题，我挑个我会的吧。运行同一个web程序，我认为这是集群概念而非分布式概念，如果每个节点运行一个web程序的一部分，例如A运行数学计算程序的加法部分。B运行乘法部分，我认为这才算分布式概念。运行同一个web程序，显然可以同时接受大量请求，然后负载均衡给每一台服务器完整运行咯。就我知道的，Dubbo框架就是一个分布式框架，也可以实现集群负载均衡。

给你推荐本书吧.网上贴的都没意义了!由淘宝架构师林昊写的一本关于java分布式应用.写的不错.可以参考一下!

当你所需要做的项目非常巨大的时候,就可以使用分布式.举个例子,当你玩一款网络游戏的时候,会有很多很多的服务器来让你选择,你可以根据自己的情况选择你的服务器.但是无论哪个服务器,你最终玩的都是这款游戏,这些服务器之间其实就相当于实现了分布式资源共享.现实生活中,可能一项工程设计各个领域的学术,如果都放在一个服务器是不可能的.此时需要实现稀有资源共享,并把最适合的程序放在最合适的计算机上,让多台计算机上平衡计算负载.再说客户端的问题,你访问人人网,可以通过网页直接访问,也可以下载人人桌面进行访问.这两种方式都可以.所以说你的网站架设在服务器上,用户去访问是不需要装客户端的,但是也可以选择装客户端来提高性能.

别被百科忽悠，别被名词吓到。分布式，纯粹就是故作高深。完全可以换一个词——“分工合作”分工合作能理解吗？有这么一件事情，你一个人做得10小时，但是10个人做，就算不是缩短到1小时，但也会缩短很多对吧。你可以把你的程序写得很开放，但又很复杂。然后你把你的程序在10台电脑，甚至100台，1000台电脑上面都装上，不过你唯一需要保证的是——这1000台电脑之间能够互相通信，能够互相传递你的程序运行参数和状态，你的程序可以换句话说是由这1000台电脑共同运行的。如果这还不能理解，就想象多线程。一个程序分了多线程，一个CPU有多个核心，每个核心都可以运行一个线程。类似的，你把每台电脑想象成一个核心，这样多台电脑多个核心。分布式程序其实概念上很简单，只是实践起来很辛苦，因为要组织很多东西在一起工作是很困难的。哪怕是人，别说1000个人，就是10个人，你组织他们协同工作都很困难了！程序上也是如此，协同1000太电脑工作需要有十分复杂的协议和数学理论做支撑。

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